Клиент отправляет фотографию, бот идентифицирует товар

TL;DR: Клиент отправляет фотографию в чат, и aiSTAFF идентифицирует продукт или отвечает о нем, а затем сопоставляет его с вашим каталогом по цене и наличию по любому каналу из одного и того же общего мозга.

Люди присылают фотографии, а не коды продуктов

Посмотрите, как о чем-то просит реальный клиент. Они редко знают название модели или артикул. Они фотографируют стул, который видели у друга, скриншот предмета из рекламы или фотографию сломанной детали, которую нужно заменить, и отправляют ее с вопросом: «У вас есть это?» Там застрял текстовый бот. Он не видит фотографию, поэтому просит покупателя описать то, что он уже показывал, и разговор застревает.

aiSTAFF считывает изображение. Клиент отправляет изображение, и бот идентифицирует продукт или отвечает на вопрос о нем, а затем сразу переходит к сопоставлению его с вашим каталогом. Исчезает сложность описания визуальной вещи словами. Если вы хотите, чтобы это было на ваших каналах, служба AI-агентов настроит это, и это одна из функций более широкой платформы aiSTAFF.

Что делает Vision в чате

Понимание изображений, это не какой-то трюк, прикрученный сбоку. Он подключается к тому же процессу продажи, что и текстовый вопрос:

• Определите товар. Бот распознает то, что изображено на фотографии, и назовет его.
• Сопоставить каталог. Он ищет во встроенном каталоге этот продукт или его ближайший эквивалент, возвращая карточку с ценой, скидкой и доступностью.
• Ответьте на этот вопрос. Ответы на такие вопросы, как «это водонепроницаемое изделие» или «каких размеров оно бывает», можно найти на основе данных о вашем товаре.
• Продолжить продажу. Он предлагает похожие товары, проверяет наличие на складе перед подтверждением и предлагает обратный звонок, если намерение велико.

Таким образом, фотография, это отправная точка для того же разговора, который начался бы с печатного запроса, с теми же барьерами. Сопоставление каталога выполняется с помощью гибридной поисковой системы, описанной в хабе платформы, и критерий релевантности по-прежнему применяется: если сфотографированный товар не имеет ничего общего с вашим товаром, бот говорит об этом, а не изобретает совпадение.

Работает на всех каналах

Видение не ограничивается одной поверхностью. Клиенты чаще всего отправляют фотографии через WhatsApp и Instagram, где съемка и отправка, это вторая натура, а aiSTAFF обрабатывает изображение в обоих случаях. Поскольку функция считывает данные из одного общего мозга, одинаковое поведение зрения проявляется везде, где клиент может прикрепить изображение. Размещение агента в WhatsApp, где фотосообщения встречаются чаще всего, описано в разделе агент ИИ в WhatsApp Business, а лежащая в его основе концепция единого мозга, один мозг на пяти каналах.

Фото плюс грузинский вопрос

Изображение и текст работают вместе. Покупатель может отправить фотографию с подписью на грузинском языке, и бот читает и то, и другое: идентифицирует товар по картинке и отвечает на подпись на грузинском языке. Он определяет язык по тексту и отвечает тем же, поэтому русская подпись получает ответ на русском языке. Сам каталог может быть на английском языке, в то время как покупатели совершают покупки на грузинском языке. Это межъязыковое поведение, описанное в разделе как заставить чат-бота свободно говорить по-грузински. Клиенту никогда не придется переводить собственный запрос.

Работающий пример

В 8 часов вечера в магазин сантехнических товаров приходит сообщение в WhatsApp: фотография проржавевшего картриджа смесителя и подпись на грузинском: «Мне нужна эта деталь, она у вас есть?» Продавец-человек покосится на фотографию, попытается сопоставить ее по памяти и, возможно, попросит клиента зайти. aiSTAFF определяет тип картриджа по изображению, ищет в каталоге две совместимые детали и отвечает на обе, показывая цену и наличие на грузинском языке. Он спрашивает, хочет ли клиент, чтобы один из них был выделен для самовывоза, и записывает номер телефона. Магазин открывается на следующий день уже с готовым заказом, привязанным к конкретной детали, по фотографии, которая поставила бы в тупик текстового бота. Заказчик решил визуальную задачу с помощью картинки так, как хотел.

Такова закономерность: клиент делает самое простое, отправляет фотографию, а бот делает самое сложное, идентифицирует и сопоставляет. Он поддерживает разговор, а не возвращает его обратно клиенту. Это та же персональная дисциплина, описанная в чат-боте, который не похож на бота.

Честные ограничения

Vision умеет идентифицировать четкое изображение продукта и сопоставить его с вашим каталогом. Размытое, темное или неоднозначное изображение может быть трудно определить, и в таких случаях бот задает уточняющий вопрос, а не делает неверные предположения. Он также по-прежнему учитывает шлюз релевантности, поэтому фотография того, что вы не продаете, возвращает честное «мы это не носим» вместо принудительного совпадения. И, как и везде в aiSTAFF, результатом является обнаружение продукта плюс лид или обратный звонок, а не оплата картой в чате. Сколько предшествующего контекста сохраняет бот во время фоторазговора, зависит от вашего плана, описанного в уровнях памяти разговора, а тон каждого канала задается в регулировании тона каждого канала.

Читать по теме

• aiSTAFF: один искусственный интеллект для каждого канала
• Добавьте AI-агент в WhatsApp Business
• Один мозг искусственного интеллекта, пять каналов
• Чат-бот, который не похож на бота

Часто задаваемые вопросы

Может ли бот действительно прочитать фотографию, которую отправляет клиент?

Да. aiSTAFF считывает изображение, идентифицирует продукт или отвечает на вопрос о нем, а затем ищет в каталоге совпадение по цене и наличию.

Какие каналы поддерживают фотосообщения?

Vision работает везде, где клиент может прикрепить изображение, включая WhatsApp и Instagram, где фотосообщения наиболее распространены, и все это из одного и того же мозга.

Что делать, если фотография нечеткая?

Если изображение размытое или неоднозначное, бот вместо догадок задает уточняющий вопрос. Фотография того, чего у вас нет в наличии, означает честное отсутствие совпадения.

Может ли клиент отправить фотографию с грузинской подписью?

Да. Бот считывает изображение и подпись вместе, идентифицирует товар и отвечает на подпись на языке покупателя: грузинском, русском или английском.